전체 글(176)
-
python 개발자 면접 질문 모음
하드 스킬 Python과 Django를 사용하여 백엔드 비즈니스 로직을 구현한 경험이 있으신가요? Django template과 vanilla Javascript를 혼합하여 동작을 이해하고 사용한 경험이 있으신가요? TailwindCSS를 사용하여 UI/UX를 구현한 경험이 있으신가요? AWS 클라우드 상에서 서비스를 운영한 경험이 있으신가요? (ECR, RDS, S3, CloudFront, Route53, ACM 등) Docker 기술과 CI/CD 파이프라인 (GitHub Action + CodeDeploy)을 사용하여 개발한 경험이 있으신가요? 소프트 스킬 팀워크 관점에서 긍정적인 마인드셋과 밝은 성격을 가지고 계신가요? 상호 존중하고 배려하는 마음을 가지고 계신가요? 고객에 대한 헌신(commitm..
2023.08.22 -
2023.08.22 daily 공부 6 군집 분석지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 자기조직화 지도 (SOM)
6.코호넨에 의해 제시된 비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화한 군집분석방법은 무엇인가? 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)은 기계 학습의 주요 범주 중 세 가지이다. 1. 지도 학습 (Supervised Learning) : 정의 : 지도 학습은 입력 데이터와 그에 대한 정답이 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법입니다. 모델은 입력 데이터와 정답 사이의 관계를 학습하여 새로운 입력 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 예시 : 분류 및 회귀 문제에서 주로 사용됩니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지~ 2. 비지도 학..
2023.08.22 -
2023.08.10 daily 공부 5 의사결정나무와 가지치기(pruning)
의사결정나무의 형성 과정 중 끝마디가 너무 많을 경우. 모형이 과대 적합 되어 현실 문제에 적용할 수 있는 적절한 규칙이 나오지 않게 되는 문제가 발생한다. 따라서 분류된 관측치의 비율 또는 MSE 등을 고려하여 적절한 수준의 규칙을 제공해 주어야 한다. 이 규칙이 무엇인가? 의사결정나무(Decision Tree) 의사결정나무는 데이터를 기반으로 하여 여러 개의 의사 결정 규칙을 학습하고 트리 구조로 표현하는 지도 학습 알고리즘 중 하나입니다. 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 분류나 회귀 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 의사결정나무는 분기와 결정으로 이루어진 트리 형태의 구조를 가지며, 각 분기는 특정 피처의 값을 기준으로 데이터를 분할합니다. 분기의 결과로서 해당 피처의 값을 기준으로 데이터를 분할합..
2023.08.10 -
2023.08.06 daily 공부 4 군집 분석
군집 타당성 지표 중의 하나로 군집 내의 데이터 응집도와 군집간 분리도를 계산하며 계산된 결과는 -1에서 1 사이의 값을 가지고, 군집 분석이 잘 된 경우 1에 가까운 값을 가지는 지표는 무엇인가? 군집 분석은 비슷한 특성을 가진 데이터들을 묶어서 그룹을 형성하는 데이터 분석 기법이다. 주어진 데이터 집합 내에서 유사성을 기반으로 데이터를 그룹화하며, 데이터 간의 패턴이나 구조를 파악하는 데 사용된다. 군집 분석은 데이터 마이닝, 통계 분석, 패턴 인식, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 군집 분석의 목표는 다음과 같다. 1. 비슷한 데이터들을 같은 그룹으로 묶어서 유사한 특성을 가진 데이터의 집합을 파악한다. 2. 데이터의 구조나 패턴을 이해하고 시각화하여 통찰력을 얻는다. 3. 데이터 분석 결..
2023.08.07 -
2023.08.06 daily 공부 3 표본 추출 방법
표본 추출 방법 중 질적인 원소들로 구성된 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법으로 유사한 원소끼리 몇개의 층으로 나누어 각 층에서 랜덤 추출 하는 방법은 무엇인가. 데이터의 표본 추출 방법은 통계적인 분야에서 모집단으로부터 일부 표본을 추출하는 방법을 말한다. 표본 추출은 모집단을 추정하고 분석하는데 사용된다. 다양한 표본 추출 방법이 있으며, 주요한 방법들은 아래와 같다. 1. 단순 무작위 추출 (Simple Random Sampling) : 모집단 내의 모든 개체들이 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있도록 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 각 개체는 독립적으로 선택되며, 선택된 개체는 다시 선택되지 않는다. 2. 체계적 추출 (Systematic Sampling) : ..
2023.08.06 -
2023.08.06 daily 공부 2 프레이밍 효과
기업의 합리적인 의사결정을 방해하는 요소로서 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건이나 상황임이데 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상을 무엇이라고 하는가? 프레이밍 효과는 행동 경제학과 심리학에서 나타나는 인지적 편향 현상을 말한다. 프레이밍 효과는 동일한 정보를 다른 방식으로 제시함으로써 사람들의 판단과 결정에 영향을 미치는 현상을 의미한다. 같은 정보를 긍정적인 프레임으로 제시하거나 부정적인 프레임을 제시하는 경우, 사람들은 이 정보에 대해 다르게 반응하게 된다. 예를 들면 의약품의 효과를 설명하는 경우가 있다. 이 약을 복용하면 80%환자가 완치된다. 이 약을 복용하면 20%의 환자가 치료되지 않습니다. 이럴 때 긍정적인 프레임일 때 약의 효과를 더 높게 평가하고, 부정적인 프레임일..
2023.08.06